科技新知
Coding中的AI輔能2 | Ai 寫測試用例
繼之前筆者介紹使用AI Chat問一些技術問題後，筆者亦試著用AI直接參考code的改動。
先講結論
目前筆者只針對自己熟悉的技術，叫AI幫忙做事。那怕它做錯，我也有條件驗證及修正。而結果是，。
優點：它的確有幫上忙，省了我一些時間。省時不多，但有省得不多。總比全人力Google來得舒服。
缺點：很慢，有點鈍。它的答案也可能很直觀，需要手動再調整。
寫測試
為免一下子挑戰太大，筆者先從寫測試開始。使用一個現有的專案，去掉secret等敏感資訊，然後針對新做的function，叫GitHub Copilot 幫忙寫Test Case。Copilot Agent就會開始檢驗你現有的測試，學著你之前的風格，為新的function寫測試。Copilot會結合你現有的程式，也了解一些框架的知識，例如Hibernate Entity, Repository之間的關係，試著寫一個符合你剛才文字表述的邏輯。就是因為這也是一個整體掃瞄和學習的過程，筆者覺得不論付費還是免費的AI額度，可能都會一樣慢。
為什麼要在這個地方上使用AI幫忙呢?
因為Test Case中，通常因應不同的情況，有不同的預設值。很多時，Test Case相似，又無法直接覆用預設值。所以找AI幫忙起草，後期自己再修正一些，總比全力自己設計要省心一點。
Maven pom依賴升級
筆者亦都有試過找GitHub Copilot 解決一些因版本升級帶來的依賴不相容的問題。同樣地，筆者對於這些問題，有一定的了解，只是不想每個版本逐個比較。筆者想靠 Agent 找到相近或相容的版本，結果算做得不錯。這些問題本身沒有難到需要大量Google去做資料搜集，但至少Troubleshoot時，要回憶幾個不同的maven指令。平常pom 版本分析的指令很少機會會用，一時三刻要重新好好理解一下，也是費神。這個場境，似乎AI也勝任，自己最後驗證也簡單。就像解一元多次方程式一樣，找解很費神，但驗證就很簡單。那怕驗證時真要追蹤 pom file，也有IDE幫忙。
總括來講，筆者沒有叫AI大量創作，在控制問題範圍的情況下，免費額度的GitHub Copilot也能找到一些幫助。
